关于正在为自稀有据中心甄选 AI 奇迹器芯片的企业而言，比拟英伟达，亚马逊领有一大中枢上风：价钱。

　　爱尔兰商榷机构 Co Driver Labs 专注为企业提供 AI 基础治安落地商榷奇迹，该机构分析师卡罗尔・皮亚泰克暗意：在同等算力负载下，使用亚马逊第二代Inferentia 推理芯片与Trainium 检修芯片部署现存 AI 模子开展推理业务，算力资本可比英伟达 H100 芯片缩短 80%。

　　如今越来越多自建数据中心的企业，齐在寻找性价比更高、供货更领略的替代芯片决议。近几个月，亚马逊向这类客户随心推介自研两款 AI 专用芯片：用于大模子检修的 Trainium、用于业务推理的 Inferentia，越来越多企业运行认同这套决议。

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　　皮亚泰克的一位保障行业客户，出于合规监管条目，必须在自稀有据中心为客户运行 AI 业务，无法使用公有云奇迹。该企业此前一直采购英伟达芯片，如今正在寻找替代决议；过程前期测试，亚马逊芯片凭借价钱上风与领略的算力承载才气，测试松腕进展亮眼。

　　基于可以的测试罢休，这家保障公司飞速向亚马逊云科技（AWS）客户司理商榷，能否在 AWS Outposts 腹地部署一体机中搭载 Inferentia 推理芯片。但亚马逊方面回复，现在该芯片暂未灵通 Outposts 场景测试。

　　皮亚泰克称：“独一能在企业腹地机房部署 Inferentia 芯片，这家保障公司就会坐窝落地。即便腹地部署的资本是云表租用价钱的两倍，企业也依然会遴荐在自有机房部署 AWS 提供的这款芯片。”

　　他暗意，固然企业腹地机房部署芯片的资本好像率高于奏凯租用 AWS 云奇迹器，但相较英伟达芯片，全体算力开支依旧会大幅缩短。

　　英伟达官方发言东说念主援用公司近期一篇博客著述的不雅点回复：单纯对比芯片采购单价道理有限，中枢要看芯片的内容算力产出。淌若廉价芯片在相同期长内可承载的 AI 算力任务远少于高价芯片，那么从单元算力资原来看，高价芯片反而更合算。

　　英伟达在博文中写说念：“咱们的芯片能够兑现行业最低的模元（Token）单元资本与最高的模元处理迷糊量。”

　　信息技巧商榷公司高知特（Cognizant）云与基础治安奇迹负责东说念主斯里拉姆・库马雷桑暗意，现时巨匠算力供给弥留，不少客户正在评估、试点亚马逊自研芯片，其中就包含企业腹地数据中心的落地场景。

　　库马雷桑在书面声明中提到：“咱们不雅察到，客户的 AI 业务算力需求如故超出现时可用算力供给，这也让企业不再单一依赖英伟达 GPU，OD体育(ODSports)运行积极寻找多元化算力决议。如今 AWS 的 Trainium 与 Inferentia 芯片如故成为业内靠谱的量产级备选决议，不再仅仅 GPU 缺货时的救急遴荐。”

　　不外亚马逊芯片并非沿途坦途。云架构商榷企业 Rhythmic Technologies 首席实施官克里斯・达尼卢克暗意，固然不少客户在探讨芯片替代决议，但现在齐仅处于早期调研阶段，企业遍及担忧适配这类自研芯片需要全新软件体系，存在技巧落地风险。

　　在去年 12 月 AWS 年度技巧大会 re：Invent 上，亚马逊矜重推出全新奇迹，复古客户在 AWS 公有云除外部署亚马逊自研 AI 芯片，同期发布 AWS AI Factories（亚马逊 AI 算力工场）惩处决议，企业可在自稀有据中心混搭部署亚马逊 Trainium 芯片与英伟达芯片。

　　弥远以来，AWS 通过 Outposts 腹地一体机奇迹，让自建机房的企业可以在腹地部署亚马逊全套软硬件、存储与汇聚资源。据知情东说念主士走漏，近几个月，AWS 销售团队如故和好意思国电话电报公司（AT&T）等企业张开前期洽谈，探讨通过 Outposts 奇迹租借亚马逊自研 AI 芯片。

　　另有知情东说念主士暗意，亚马逊还在洽谈奏凯向政企客户售卖自研 AI 芯片。本年 4 月，亚马逊首席实施官安迪・贾西在年度鼓舞信中说起，公司辩论对外奏凯出售自研 AI 芯片，自此企业客户的妥洽意愿显赫擢升。

　　贾西曾测算：淌若亚马逊不再仅通过云奇迹出租芯片，而是奏凯对外销卖，芯片业务年化营收有望达到 500 亿好意思元。现在，包含通用处理器 Graviton、云表部署的 Trainium 芯片在内，亚马逊芯片业务当客岁化营收为 200 亿好意思元。

　　《信息》杂志分析数据自大：尽管英伟达靠近诸多芯片竞品冲击、五行八作加快布局 AI 替代算力决议，但英伟达在 AI 推理算力市集的份额仍在抓续走高。

　　AWS 正在效仿谷歌的发展旅途。谷歌自研 TPU 张量处理单元 AI 芯片，去年就运行规划 Anthropic 等企业，推动客户在自稀有据中心部署该芯片；上个月，谷歌还与黑石集团成就结伙公司，打造 TPU 专属云业务，对标当下多数向 AI 厂商出租英伟达算力的专科云奇迹商。

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